Categoría: nCore HR Software
Talent & Tonic: generaciones, tecnología y futuro del trabajo
La IA en Recruiting: Oportunidades y Riesgos con Candidatos AI-Enhanced
Candidate Experience: Cómo un ATS Moderno Mejora el Reclutamiento y el Employer Branding
Descubre cómo mejorar la Candidate Experience con un ATS moderno: 5 touchpoints clave, errores comunes a evitar y una guía gratuita descargable.
¿Alguna vez has perdido al candidato perfecto a mitad del proceso de selección?
Sucede mucho más de lo que crees: el 49% de los candidatos abandona un proceso demasiado largo o complejo (Glassdoor).
La verdad es que hoy los candidatos esperan la misma experiencia que viven como clientes digitales: rápida, transparente y personalizada. Si tu proceso no es así, ya estás perdiendo talento.
En este artículo veremos:
- Por qué la Candidate Experience es fundamental hoy
- Los errores más comunes en los procesos tradicionales
- Cómo un ATS moderno puede cambiar las reglas del juego
- Dónde encontrar una guía completa con checklist, KPIs y casos reales
Reclutamiento de Verano
Verano. Temporada de prácticas, contratos temporales y candidatos que responden correos desde la playa. Pero también un momento lleno de información valiosa para los profesionales de Adquisición de Talento.
¿Cuántos candidatos buscan empleo en agosto? ¿Qué industrias están contratando más? ¿Y qué opina la Generación Z sobre el trabajo en verano? Hemos reunido 5 estadísticas sorprendentes para ayudarte a repensar el reclutamiento en verano y convertir el calor en una ventaja estratégica.
Cómo Maccaferri Revolucionó la Adquisición de Talento con nCore HR
Estandarizar los procesos de reclutamiento a escala global es un desafío estratégico para las multinacionales, especialmente en sectores altamente técnicos como la ingeniería civil y ambiental. Maccaferri, un grupo industrial con más de 140 años de historia y presencia en más de 100 países, adoptó esta transformación digital centrándose en optimizar su estrategia de Talent Acquisition.
Para lograrlo, eligieron nCore HR, una plataforma ATS inteligente y personalizable, como su aliado para innovar el proceso de reclutamiento internacional.
Una Necesidad Global: Estandarizar la Experiencia del Candidato
Entre 2021 y 2022, Maccaferri identificó la necesidad de ofrecer una experiencia del candidato homogénea y de alta calidad en todas sus ubicaciones globales. El sistema utilizado hasta entonces, operativo únicamente en Italia, presentaba diversas limitaciones en términos de usabilidad y escalabilidad.
“Al operar globalmente, nuestro objetivo era estandarizar la experiencia del candidato y aprovechar los datos para mejorar la eficiencia organizacional.”
El contexto internacional de Maccaferri —enfocado en soluciones de ingeniería geotécnica, estructural y ambiental— requería una plataforma capaz de gestionar procesos complejos de forma fluida, manteniendo a la vez la adaptabilidad a distintos mercados y culturas de RR.HH.
Reclutamiento Digital y Generación Z: Cómo Atraer Talento Joven con IA y nCore HR
Para atraer y retener esta nueva ola de talento, las empresas deben repensar sus estrategias de reclutamiento desde cero.
AI y Adquisición de Talento: Insights del International Talent Acquisition Forum 2025
El evento se centró en un tema crucial que está dando forma al futuro del reclutamiento: el papel de la inteligencia artificial (IA) para mejorar tanto la eficiencia como la equidad en los procesos de selección.
El evento se centró en un tema crucial que está dando forma al futuro del reclutamiento: el papel de la inteligencia artificial (IA) para mejorar tanto la eficiencia como la equidad en los procesos de selección.
Un Entorno que Combina Tradición e Innovación
La elección del lugar—un espacio donde la tradición se encuentra con la innovación—reflejó el mensaje central del foro: el reclutamiento debe evolucionar, pero el componente humano debe seguir siendo el núcleo. El objetivo del evento fue explorar cómo la IA puede reducir los sesgos y generar procesos de selección más justos e inclusivos, construyendo así un futuro más sólido para el sector.
Casos Prácticos Reales sobre el Uso de IA en Reclutamiento
Varias empresas compartieron sus experiencias directas implementando IA en sus procesos de selección, ofreciendo insights muy valiosos:
1. CVs Ciegos y Movilidad Interna
Una organización implementó un ATS con IA para automatizar la preselección y volver a evaluar candidatos previamente rechazados.
- Aspectos destacados: Uso de CVs ciegos para fomentar la diversidad, e integración con sistemas de RR.HH. para promover la movilidad interna.
- Desafíos: Difícil de escalar en regiones con bajo volumen de contrataciones, donde aún es esencial la búsqueda manual.
2. Notas Automáticas en Entrevistas
Otra empresa, en una etapa temprana de adopción de IA, utilizó una herramienta que toma notas automáticamente durante las entrevistas, analizando lenguaje y dinámica de género.
- Aspectos destacados: Reducción de sesgos en la evaluación de entrevistas.
- Desafíos: Necesidad de mayor integración con los sistemas existentes de RR.HH.
3. Integración con Herramientas de Productividad
Una organización diferente amplió el uso de IA mediante un asistente digital que graba reuniones y gestiona entrevistas.
- Aspectos destacados: Estandarización de procesos y reducción de sesgos.
- Desafíos: Requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar privacidad de datos y cumplimiento normativo.
4. IA Invisible para el Sourcing
Otro caso presentó el uso de herramientas de sourcing impulsadas por IA que identifican perfiles públicos relevantes online según la descripción del puesto.
- Aspectos destacados: Mejora de la eficiencia del reclutador, especialmente en roles difíciles de cubrir, como en el sector industrial.
Oportunidades y Desafíos: El Futuro de la IA en RR.HH.
Un tema clave a lo largo del foro fue la necesidad de integración tecnológica. Muchas empresas expresaron preocupación por tech stacks fragmentados en RR.HH., con herramientas separadas para ATS, chatbots, agendas, etc., lo que genera experiencias desconectadas y mayor complejidad. La visión ideal es un sistema integrado, seguro y fluido, que no requiera personalizaciones complejas.
También se abordaron temas de privacidad de datos y cumplimiento con el GDPR. El uso de IA—especialmente en grabaciones de entrevistas—requiere consentimiento explícito de los candidatos. Si algunos rechazan este tipo de evaluaciones, se corre el riesgo de generar desigualdad al excluir sus datos del análisis comparativo.
Anticipar las Necesidades de Talento con Career Cushioning: La Estrategia Ganadora de RR.HH. Basada en Datos
Este término se refiere al comportamiento proactivo de profesionales que, aún estando empleados, comienzan a explorar oportunidades laborales alternativas para crear un “colchón de seguridad” en su carrera.
Si bien algunos pueden interpretar esta tendencia como una señal de desconexión o falta de compromiso, en realidad se trata de una respuesta estratégica ante un mercado laboral impredecible—donde la flexibilidad es un activo clave. Para las empresas, representa una valiosa oportunidad para escuchar más de cerca las necesidades del talento y actuar en consecuencia.
De Amenaza a Palanca Estratégica: Un Enfoque Basado en Datos ante el Career Cushioning
Lejos de considerar el Career Cushioning como una amenaza, los departamentos de RR.HH. pueden abordarlo como un indicador temprano de ambiciones, necesidades o posibles insatisfacciones. Con herramientas avanzadas como People Analytics e Inteligencia de RR.HH., las organizaciones pueden convertir datos y comportamientos en insights accionables y decisiones informadas.
Una de las formas más efectivas de prevenir la fuga de talento es entendiendo cómo evolucionan las competencias y aspiraciones de los empleados. Las plataformas de mapeo de habilidades permiten analizar tanto las capacidades actuales como las potenciales, identificando brechas entre los roles desempeñados y los objetivos de carrera personales.
Por ejemplo, si un desarrollador de software comienza a mostrar interés por inteligencia artificial, la empresa puede ofrecer oportunidades formativas específicas antes de que esa persona busque crecer fuera de la organización.
Las tecnologías predictivas también permiten al área de RR.HH. cruzar distintos puntos de datos—como participación en encuestas, comunicaciones internas o niveles de interacción en plataformas digitales—para detectar señales tempranas de
desmotivación o desapego. No se trata de “vigilar”, sino de comprender más profundamente metas y necesidades para intervenir de forma proactiva.
Insight práctico: una caída notable en la actividad de herramientas de colaboración o tasas bajas de respuesta en encuestas de clima pueden ser señales de un posible cambio de rumbo profesional.
Con dashboards integrados y modelos analíticos predictivos, las organizaciones pueden identificar los factores que más inciden en la satisfacción y compromiso del talento. Problemas como falta de feedback, estancamiento o percepciones de inequidad suelen estar en el origen del comportamiento asociado al Career Cushioning.
Solo el 12 % de los Departamentos de RR.HH. Usa IA: ¿Una Oportunidad Perdida?
Mientras que el 34 % de los departamentos de marketing utiliza regularmente IA generativa, solo el 12 % de los equipos de RR.HH. han integrado esta tecnología en sus operaciones. Más sorprendente aún: solo uno de cada tres líderes de RR.HH. está explorando activamente posibles casos de uso para la IA generativa. Esto sugiere que los RR.HH. podrían estar perdiendo una oportunidad crucial para aumentar la productividad e impulsar la innovación.
¿Por Qué RR.HH. Va Rezagado en la Adopción de IA?
La limitada adopción de IA en los RR.HH. es una señal preocupante—especialmente considerando que este departamento debería liderar el cambio organizacional. Datos recientes muestran que el 76 % de los profesionales de RR.HH. cree que su empresa corre el riesgo de quedarse atrás si no adopta la IA en los próximos 12–18 meses.