Hoy el contexto ha cambiado. Los procesos de selección son más complejos, más expuestos y más interdependientes. No basta con producir contenidos mejores: es necesario gobernar mejor el flujo operativo. Es en este paso donde surge el concepto de recruiting agentivo, es decir, la integración de sistemas capaces no solo de generar resultados, sino de intervenir directamente en la gestión de las actividades.

La diferencia no está en la cantidad de tecnología adoptada, sino en la calidad de la arquitectura del proceso.

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En los últimos meses, dos temas han encendido el debate público sobre el trabajo: la entrada de la AI en los procesos de selección y la nueva directiva europea sobre transparencia salarial.
Dos fenómenos que a menudo se cuentan por separado, pero que en realidad convergen en un mismo punto: la profunda transformación del trabajo de los equipos HR.

Cuando los principales medios comenzaron a hablar de agentes AI que apoyan las decisiones de recruiting y, al mismo tiempo, de salarios que deben hacerse explícitos en las ofertas de empleo, quedó claro que no se trata de simples tendencias.
Es la señal de un cambio estructural: hoy el HR está llamado a ser más rápido, más transparente y más coherente, en un contexto cada vez más complejo.

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En este escenario, el recruiter ya no puede limitarse a evaluar competencias y currículums. Está llamado a interpretar las aspiraciones, los miedos y las expectativas de personas que ya cuentan con estabilidad y que solo deciden ponerla en cuestión cuando perciben un verdadero valor añadido.

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¿Entonces, cómo lograrlo? Hemos preparado un kit de supervivencia veraniego para reclutadores con las mejores estrategias para automatizar, delegar y volver en septiembre con tu equipo y procesos más alineados que nunca.

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Para lograrlo, eligieron nCore HR, una plataforma ATS inteligente y personalizable, como su aliado para innovar el proceso de reclutamiento internacional.

Una Necesidad Global: Estandarizar la Experiencia del Candidato

Entre 2021 y 2022, Maccaferri identificó la necesidad de ofrecer una experiencia del candidato homogénea y de alta calidad en todas sus ubicaciones globales. El sistema utilizado hasta entonces, operativo únicamente en Italia, presentaba diversas limitaciones en términos de usabilidad y escalabilidad.

“Al operar globalmente, nuestro objetivo era estandarizar la experiencia del candidato y aprovechar los datos para mejorar la eficiencia organizacional.”

El contexto internacional de Maccaferri —enfocado en soluciones de ingeniería geotécnica, estructural y ambiental— requería una plataforma capaz de gestionar procesos complejos de forma fluida, manteniendo a la vez la adaptabilidad a distintos mercados y culturas de RR.HH.

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El evento se centró en un tema crucial que está dando forma al futuro del reclutamiento: el papel de la inteligencia artificial (IA) para mejorar tanto la eficiencia como la equidad en los procesos de selección.

Un Entorno que Combina Tradición e Innovación

La elección del lugar—un espacio donde la tradición se encuentra con la innovación—reflejó el mensaje central del foro: el reclutamiento debe evolucionar, pero el componente humano debe seguir siendo el núcleo. El objetivo del evento fue explorar cómo la IA puede reducir los sesgos y generar procesos de selección más justos e inclusivos, construyendo así un futuro más sólido para el sector.

Casos Prácticos Reales sobre el Uso de IA en Reclutamiento

Varias empresas compartieron sus experiencias directas implementando IA en sus procesos de selección, ofreciendo insights muy valiosos:

1. CVs Ciegos y Movilidad Interna

Una organización implementó un ATS con IA para automatizar la preselección y volver a evaluar candidatos previamente rechazados.

• Aspectos destacados: Uso de CVs ciegos para fomentar la diversidad, e integración con sistemas de RR.HH. para promover la movilidad interna.
• Desafíos: Difícil de escalar en regiones con bajo volumen de contrataciones, donde aún es esencial la búsqueda manual.

2. Notas Automáticas en Entrevistas

Otra empresa, en una etapa temprana de adopción de IA, utilizó una herramienta que toma notas automáticamente durante las entrevistas, analizando lenguaje y dinámica de género.

• Aspectos destacados: Reducción de sesgos en la evaluación de entrevistas.
• Desafíos: Necesidad de mayor integración con los sistemas existentes de RR.HH.

3. Integración con Herramientas de Productividad

Una organización diferente amplió el uso de IA mediante un asistente digital que graba reuniones y gestiona entrevistas.

• Aspectos destacados: Estandarización de procesos y reducción de sesgos.
• Desafíos: Requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar privacidad de datos y cumplimiento normativo.

4. IA Invisible para el Sourcing

Otro caso presentó el uso de herramientas de sourcing impulsadas por IA que identifican perfiles públicos relevantes online según la descripción del puesto.

• Aspectos destacados: Mejora de la eficiencia del reclutador, especialmente en roles difíciles de cubrir, como en el sector industrial.

Oportunidades y Desafíos: El Futuro de la IA en RR.HH.

Un tema clave a lo largo del foro fue la necesidad de integración tecnológica. Muchas empresas expresaron preocupación por tech stacks fragmentados en RR.HH., con herramientas separadas para ATS, chatbots, agendas, etc., lo que genera experiencias desconectadas y mayor complejidad. La visión ideal es un sistema integrado, seguro y fluido, que no requiera personalizaciones complejas.

También se abordaron temas de privacidad de datos y cumplimiento con el GDPR. El uso de IA—especialmente en grabaciones de entrevistas—requiere consentimiento explícito de los candidatos. Si algunos rechazan este tipo de evaluaciones, se corre el riesgo de generar desigualdad al excluir sus datos del análisis comparativo.

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